Semalt: Diferența dintre razuirea web și extragerea datelor. 2 Cele mai bune instrumente pentru extragerea datelor și razuirea web

Minerirea datelor este un proces de descoperire a tiparelor în seturi de date care implică diferite tehnologii de învățare automată. În această tehnică, datele sunt extrase în diferite formate și utilizate în diferite scopuri. Scopul extragerii datelor este de a obține informații de pe site-urile dorite și de a le transforma în structuri inteligibile pentru utilizări ulterioare. Există diferite aspecte ale acestei tehnici, cum ar fi prelucrarea prealabilă, considerația inferenței, considerarea complexității, valorile de interes și gestionarea datelor.

Răzuirea Web este procesul de extragere a datelor din paginile web dorite. Este, de asemenea, cunoscut sub numele de extragerea datelor și recoltarea pe web. Instrumentele de răzuire și software-ul accesează World Wide Web cu Protocolul de transfer de hipertext, colectează date utile și extrageți-le conform cerințelor dumneavoastră. Informațiile sunt salvate într-o bază de date centrală sau sunt descărcate pe hard disk pentru alte utilizări.

Utilizarea datelor:

Una dintre diferențele majore între extragerea datelor și razuirea web este modul în care aceste tehnici sunt utilizate și aplicate în viața de zi cu zi. De exemplu, extragerea datelor este utilizată pentru a vedea cum se conectează diferite site-uri între ele. Uber și Careem folosesc tehnologia de învățare automată pentru a calcula ETA-urile pentru călătoriile lor și a obține rezultate precise. Răzuirea web este utilizată în diverse scopuri, cum ar fi cercetarea financiară și academică. O companie sau o întreprindere poate utiliza aceste tehnici pentru a colecta date despre concurenții lor și pentru a stimula vânzările. De asemenea, aceștia joacă un rol esențial în generarea de oportunități pe internet și vizarea unui număr mare de clienți.

Bazele acestor tehnici:

Atât scraping-ul web, cât și extragerea datelor extrag din aceeași bază, dar aceste metodologii sunt aplicabile în diferite domenii de viață. De exemplu, extragerea datelor este utilizată pentru a extrage informații de pe site-urile web existente și pentru a le transforma într-un format lizibil și scalabil. Cu toate acestea, razuirea web este utilizată pentru a extrage conținut web și informații din fișiere PDF, documente HTML și site-uri dinamice. Putem folosi aceste metodologii pentru marketing, reclame și promovarea mărcilor noastre și a social media este cel mai bun loc pentru a face publicitate pentru produsele și serviciile dvs. Putem genera până la 15.000 de clienți în câteva minute.

Paginile web conțin o mulțime de informații, iar datele pot fi razuite doar cu instrumente fiabile, cum ar fi Import.io și Kimono Labs.

1. Import.io:

Este unul dintre cele mai bune programe de extragere a conținutului sau de răzuire web. Import.io a susținut până acum până la șase milioane de pagini web, iar numărul crește în fiecare zi. Cu acest instrument, putem colecta informații utile de pe diverse site-uri, să le razuim într-o formă dorită și să le descărcăm direct pe hard disk-urile noastre. Companii precum Amazon și Google folosesc Import.io pentru a extrage zilnic un număr mare de pagini web.

2. Laboratoarele Kimono:

Kimono Labs este un alt program fiabil de extragere a datelor și de razuire web. Acest software are o interfață ușor de utilizat și transformă datele dvs. în formulare CSV și JSON. De asemenea, puteți razi fișiere PDF și documente HTML cu acest serviciu. Tehnologia sa de învățare automată face Kimono o alegere perfectă pentru întreprinderi și programatori.